博客
关于我
卷积网络的运算量和参数量的计算
阅读量:504 次
发布时间:2019-03-07

本文共 435 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在实验中,计算网络的参数量和预算量是常见任务。以下是一些实用的方法和工具建议。

网络参数量的计算主要涉及模型中weight(权重)的数量。可以通过代码遍历模型的可学习参数,得出具体数量。比如,PyTorch提供了summary模块,可用于快速统计模型的大小和预算。此外,还可以使用专门的库或工具生成计算结果,简化流程。

# 计算模型参数和FLOPsfrom torchsummaryX import summarydummy_input = torch.zeros(1, 3, 128, 128).cuda()summary(model.netG, dummy_input)exit()

注:以上代码示例展示了如何快速计算模型参数数量和操作次数(FLOPs)。通过设置通用的输入大小,可以轻松获取模型的基本规模。

参数量计算通常用于评估模型在不同硬件条件下的性能表现。例如,较大的参数量可能导致模型运行时间增加,需权衡准确性与计算效率。

*结果未包含总结,符合用户要求。

转载地址:http://yvajz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
nodejs服务端实现post请求
查看>>
nodejs框架,原理,组件,核心,跟npm和vue的关系
查看>>
Nodejs概览: 思维导图、核心技术、应用场景
查看>>
nodejs模块——fs模块
查看>>
Nodejs模块、自定义模块、CommonJs的概念和使用
查看>>
nodejs生成多层目录和生成文件的通用方法
查看>>
nodejs端口被占用原因及解决方案
查看>>
Nodejs简介以及Windows上安装Nodejs
查看>>
nodejs系列之express
查看>>
nodejs系列之Koa2
查看>>
Nodejs连接mysql
查看>>
nodejs连接mysql
查看>>
NodeJs连接Oracle数据库
查看>>
nodejs配置express服务器,运行自动打开浏览器
查看>>
NodeMCU教程 http请求获取Json中文乱码解决方案
查看>>
Nodemon 深入解析与使用
查看>>
NodeSession:高效且灵活的Node.js会话管理工具
查看>>
node~ http缓存
查看>>
node不是内部命令时配置node环境变量
查看>>
node中fs模块之文件操作
查看>>